Sprøyting av RTV anti-forurensning overslagsmaling på overflaten av utstyr er et viktig tiltak for å forhindre forurensningsoverslag av kraftutstyr i kystnære og sterkt forurensede områder. Å mestre sprøytestatusen til RTV-belegg for isolatorer av luftledninger er grunnlaget for undersøkelse og behandling av farer for forurensning av utstyr.
"Tidligere brukte undersøkelsen av forurensningsfarer vanligvis metoden for å konsultere reskontrodata og historiske filer, og det var vanskelig å forstå den faktiske situasjonen på stedet. Det tok mye tid å gjennomføre en sted-for-base inspeksjon. " Wu Wenbin, direktør for operasjonsrommet for maskininspeksjon ved Fujian Electric Power Research Institute, introduserte. , "Det er en effektiv metode for å inspisere RTV-belegget gjennom drone-inspeksjon, men observasjonen med det blotte øye er ineffektiv og arbeidsmengden er stor."
Som svar på de ovennevnte problemene opprettet maskinpatruljeringsrommet og kraftoverføringsteknologirommet til Fujian Electric Power Research Institute et fleksibelt forskerteam og utviklet en gjenkjenningsmodul for kunstig intelligens for RTV-belegg av luftledningsisolatorer innen 4 måneder.
I følge estimater tar det 500 arbeidstimer å manuelt identifisere mer enn 60,000 isolatorbildedata på stedet og fullføre merkingen og registreringen, det vil si at 2 ansatte behandler 8 timer en dag, som tar 31 dager. Behandlingshastigheten for gjenkjenning av kunstig intelligens er rask og nøyaktigheten er høy. Med tanke på faktorer som innlasting av bildedata, er gjennomsnittlig tid brukt på hver bildegjenkjenning bare 0,5 sekunder, noe som er omtrent 50 ganger mer effektivt enn manuell gjenkjenning. Dette identifiseringsarbeidet med kunstig intelligens kan spare mer enn 60,000 yuan i arbeidstidskostnader alene.